One of the most common tasks is to consume RESTful web services in Java, in this post I will explain a design pattern using Jersey client. Step 1 : Configuration… Leer más Consuming RESTful web services in Java with Jersey and FailSafe →
En el post anterior Java 8 manejo de fechas y tiempo : LocalDate, LocalTime y LocalDateTime aprendimos como utilizar algunas clases para trabajar con fechas y tiempo, pero estas clases no consideran… Leer más Java 8 manejo de fechas y tiempo : ZonedDateTime, Period y Duration →
Uno de los problemas más comunes a los que se enfrentan los desarrolladores es el manejo de fechas, tiempo y zonas horarias, para resolver este problema se solían utilizar api’s… Leer más Java 8 manejo de fechas y tiempo : LocalDate, LocalTime y LocalDateTime →
Con el paso del tiempo las aplicaciones que construimos se vuelven cada vez más complicadas, con más reglas de negocio y difíciles de mantener, el uso de motores de reglas… Leer más Easy rules : Primeros pasos con un motor de reglas para Java →
Hikari CP es un Framework que permite crear pools de conexiones desarrollado en 2012, su particularidad es que si comparamos su performance con sus competidores c3p0, dbcp2, tomcat y vibur… Leer más Aprende a crear un connection pool utilizando Hikari CP en Español →
A diferencia de Map, FlatMap nos permitirá generar una lista de elementos de uno solo, en Map teníamos un elemento de entrada y teníamos uno de salida, con FlatMap tendremos… Leer más Apache Spark 2 : Flat map con Java →
Recordemos que las transformaciones son operaciones sobre RDDs que darán como resultado un nuevo RDD, las transformaciones más comunes son las siguientes: Filter: Toma una función que devuelve un nuevo… Leer más Apache Spark 2 : Transformaciones (Map y filter ) →
En el post anterior aprendimos los conceptos básicos de un RDDs, en este post los implementaremos con Java y analizaremos su funcionamiento. En Spark tenemos tres formas de crear RDDs… Leer más Apache Spark 2 : Creando un RDD con Java →
Todo Apache Spark fue construido alrededor de RDD(Resilient distributed dataset) y es el objeto principal cuando construimos aplicaciones con Spark. Pueden contener cualquier tipo de objetos incluyendo clases definidas por… Leer más Apache Spark 2 : RDD(Resilient distributed dataset) →
